核心职责‌
负责大数据开发、数据清洗、底层重构及业务主体建模工作，涉及金融大数据计算平台开发与应用场景落地‌。
参与数据接入、处理、分析及稽核脚本开发，独立完成数据模型设计与验证‌。
支撑运营商数据分析项目全流程开发，包括数据采集、清洗、建模及工具选型‌。
结合机器学习算法优化分析流程，推动人工智能技术在业务中的实际应用‌
技术能力‌：
熟悉Hadoop生态技术（如HDFS、Hive、Flume、Kafka等）及Spark编程框架‌。
精通Java/Scala/Python至少一门编程语言，具备面向对象开发经验‌。
了解Linux操作系统及Shell脚本编程，熟悉分布式存储或NoSQL数据库技术‌。
有大数据项目开发经验或机器学习算法实践经验者优先‌。
‌综合素质‌：具备团队协作能力、主动学习意识及技术钻研精神‌